在数据时代，数据资产的重要性越来越明显地显现出来。《指导意见》被提出，它为数据资产治理明确了方向，引起了各界的广泛关注。

治理模式构建

《指导意见》明确提出要构建一种数据资产治理模式，这种模式是“市场主导、政府引导、多方共建”。在市场里，企业是主要的参与者，它们会推动数据资产的开发与利用。政府发挥引导作用，营造出良好的政策环境。多方共建，意思是各行各业都要共同参与到数据资产建设中。比如说金融行业和互联网行业要加强合作，一起促进数据资产交易。该模式有利于整合各方资源，促进数据资产的有序发展。

这一模式的建立是数据资产发展必然会有的要求，市场的灵活性可以激发创新，政府的引导能够保障安全合规，多方共同建设能够打破行业壁垒，加速数据的流通，比如电商和物流企业的数据共享，能够提高物流效率，实现数据资产价值的更大化。

管理制度完善

关键在于逐步建立完善数据资产管理制度，这可确保数据资产的管理有章可循，比如明确数据资产的登记、评估、使用规则，在企业内部设立专门的部门或岗位负责数据资产管理并制定严格操作流程，同时加强对数据资产的审计和监督以防止数据泄露和非法使用。

完善的制度可以推动数据资产实现合规化，完善的制度还能促使数据资产达成标准化。数据资产在进行交易时，数据资产在投入使用中，只要遵循统一的制度规范，就能增强各方之间的信任。就像税务部门管理企业税务数据那样，有着严格的制度来保障数据安全，有着严格的制度来保障数据使用规范。

价值提升拓展

提升和丰富数据资产的经济价值与社会价值，重要途径是不断拓展应用场景。在医疗领域，利用数据资产来预测疾病、优化治疗方案。在交通领域，借助数据分析改善城市交通拥堵状况。这些应用既创造了经济效益，又带来了社会效益。

数据资产的价值拓展可以推动行业实现升级，比如制造业依靠数据分析来优化生产流程，进而提高生产效率，随着应用场景不断增多，数据资产的经济价值和社会价值会持续提升。

管理原则坚持

财政部资产管理司的相关负责人着重指出，要坚持将确保安全与合规利用相互结合起来。要统筹好发展和安全，正确处理好数据资产安全、个人信息保护以及开发利用之间的关系。比如说，金融机构在利用用户数据时，会严格保护用户隐私，并且会在合规的前提下充分发挥数据的价值。

这一原则是保障数据资产健康发展的，在当下数据安全问题频繁发生的背景里，坚持此原则能够让数据资产的发展更加稳健，企业在开发数据资产的时候，要把安全与合规贯彻到整个过程中。

标准建设推进

在完善数据资产相关标准这件事上，《指导意见》积极开展推动建设工作。它鼓励行业去制定企业数据资产标准，还支持多方参与到标准制定当中。当下，政府数据因为内部采集格式统一，所以在标准制定方面推进速度较快。比如说，政府部门之间的政务数据共享，已经有了初步的标准。

制定行业标准，对数据资产的流通和应用有帮助。不同行业制定适合自己的数据标准，能够实现跨行业的交流合作。企业依照标准管理数据资产，可以提升数据的质量和价值。

收益分配构建

在畅通数据资产收益分配机制这件事上，《指导意见》提出要完善相关机制，支持合法开发挖掘数据资产价值，建立公共数据资产治理投入和收益分配机制，然而当前收益分配比例还不明确，这影响了企业数据资源开发的积极性，比如互联网企业在数据共享后，收益分配问题有待进一步完善。

合理的收益分配机制能够促进数据资产市场变得活跃，公共数据借助合理运营来分配收益，这能够推动公共数据资产的开发利用，企业因为有了明确的收益预期，会更加积极地投入到数据资源的开发中。

数据资产治理面临着许多挑战，你觉得收益分配比例如何确定才合理？欢迎在评论区留言，同时也请为本文点赞并分享！